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中美人工智能竞争或将更激烈!

还是八强中没有一个前十种子,美国人工智能倡议,今年10月10日至14日每天9,而由于丁霞在二传位置上,佩特拉依然是今年WTA巡回赛中唯一一位夺得两冠的球员

特约记者弈桑报道
 

2019年2月,美国总统特朗普签署启动了“美国人工智能倡议”,旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源投入人工智能的研发。目前,全球有多个国家把人工智能列入国家战略,其中就包括了中国和美国。

图片 12010年考研预报名开始。

北京时间3月16日讯:随着排超联赛的结束,中国女排集训的消息,成为了最近一个阶段大家对于女排,最为关注的消息来源。而由于丁霞在二传位置上,日益显现她的优势,以至于现在越发让人感觉,中国女排的二传位置,丁霞已成了绝对不可动摇的一位。

文/纳芙拉蒂诺娃

2018温网女单落下帷幕,最终科贝尔以两个6比3击败了小威廉姆斯,不但报了两年前在决赛中输给对手的一箭之仇,还拿到了个人第三个大满贯冠军,距离全满贯只差一个法网!

近一年来,中美两国因紧张的经贸关系而备受关注,
“美国人工智能倡议”正是公布于中美关系悬而未决的时期。有人认为,人工智能正是让中美经贸关系紧张的因素之一。此背景下,美国加大扶持人工智能的力度,足以彰显其希望在ai竞赛中胜出的决心。

2010年全国硕士学位研究生预报名工作已于本月10日启动。据悉,研究生招生网上报名时间分为:今年10月10日至14日每天9:00至22:00,为应届本科毕业生预报名;16日至31日每天9:00至22:00,为非应届本科毕业生预报名。考生可登录中国研究生招生信息网(yz.chsi.com.cn)报名。

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巡回赛的日历已经进入五月,佩特拉依然是今年WTA巡回赛中唯一一位夺得两冠的球员。她年初获得了悉尼站的冠军,而直到她上周在斯图加特站再添一冠之前,2019赛季WTA巡回赛的前18站赛事,冠军竟然分属于18位不同的球员。

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然而,全球ai技术已经发展到了何种程度?中国ai发展现状如何?带着这些疑问,国际电子商情分析师采访了几位人工智能领域专家。

明年考研竞争更激烈

而由于丁霞的年纪到2020年东京奥运会时,就达到30岁。因此,在这个位置上,就出现了一种新的情况。姚迪和刁琳宇,本来是中国女排的第二和第三二传,但是他们的年纪,分别是24岁和26岁。虽然这个二传位置的培养周期相对较长,但是如果这两个人能参加今年的世界杯,可是如果他们中间的任何一个,作为国家队第二二传,去参加明年的奥运会,那么这个奥运周期结束,势必造成国家队主要的二传球员,没有一个是年纪相对较小,有希望成为两届奥运周期成员的情况。而对于一向把中国队的梯队建设,还有大国家队战略放在重要位置上的郎平指导来说,这样的结果,无疑不是最好的选择。

我认为今年是非常特殊的一年,我们以后可能再也不会见到这样的情况了。但不得不说的是,如此百花齐放的局面背后,最重要的原因就是如今女子网坛的深度。我们拥有太多优秀的球员,她们其中任何一个人发挥出色的时候,都有能力赢得一站赛事的冠军。

本届温网女单从头到尾如果只用一个字来形容,那就是”冷”。无论是只有一个前十种子进入第二周,还是八强中没有一个前十种子,都创下了公开赛时代的最”冷”纪录。而科贝尔和小威廉姆斯这两位决赛选手,在赛前却并不被外界看好。科贝尔虽然贵为前世界第一、两届大满贯得主,而且还是前亚军,但在经历了如同噩梦般的2017赛季后,她目前显然还正处在缓慢的恢复期,温网前的排名一直在前十左右徘徊,本赛季除了年初在澳网打入四强的表现外,之后的表现并没有展示出已经具备重夺大满贯的能力。

中美人工智能竞争或将更激烈

据了解,2010年全国研究生招生规模将与2009年持平,约为46.5万人。而2010年全国应届高校毕业生预计将达到611万,比今年增加52万人。2010年考研竞争将更为激烈。

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现在,女子网坛没有绝对的统治者。小威的参赛数量非常有限,大坂直美在换教练之后的表现,也没有达到世界第一应有的水准。WTA的顶尖集团正经历着一段动荡期,没有谁能长时间保持高水准——直到大坂直美拿下今年澳网冠军之前,已经有连续八项大满贯赛事的冠军,被八位不同的球员获得。

而小威廉姆斯则更是如此,在缺席赛场一年之后,期间经历了生娃、伤病等各种事情,她在北美复出的效果也不是很理想,法网第四轮伤退更是让人增加了对她的担心,一度能否出战温网都打上了一个问号,而温网也仅仅是她复出以后的第四站比赛,所以也没有人敢对即将年满37周岁的她在本届温网的前景寄予厚望。

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在招生形式上,除工商管理硕士、公共管理硕士、工程硕士中的项目管理、教育硕士中的教育管理、体育硕士中的竞赛组织专业外,其它学术型专业和各专业学位均可接收推荐免试生。

可是,如果在新人孙海平,孙燕,包括蔡雅倩当中选择,他们的年龄优势是有的,打东京奥运周期之后,再接着打一个奥运周期,也完全没有问题,但是,这几个年轻球员,在各地方俱乐部的上场时间,还有代表国家各阶层的代表队去参加各种大赛的经验又相对缺乏。在能力上,和姚迪以及刁琳宇也还有一定差距。

顶尖球员们缺乏稳定性,这一现象让我非常困惑,这也是佩特拉能成为本赛季唯一一位两冠王的另一原因。我曾经试着去理解这些高水平球员们在球场表现和成绩上的波动,但这个问题对我来说依然是个未解之谜。

但就是如此,两人凭借着更为稳定的发挥,在这届冷风劲吹的温网联手杀入决赛,同时宣告从现在开始正式重回竞争行列。不过,即便在温网同时复苏,但她们恐怕很难再复制2016年联手统治网坛时的盛景。因为首先必须要承认,两人在本届温网能够打入决赛确实还是有一定运气成分的,小威在半决赛之前甚至没有遇到一个种子选手,而科贝尔则是一路遇到的几乎都是经验不足的97后,两人从始到终都没有遇到一个前十种子。正如纳达尔此前所言,由于草地比赛较少,不确定性也会增加,所以往往经验成为至关重要的因素,这或许是她们能够站在领奖台的最主要因素。

imagination technologies视觉及ai部门高级业务拓展总监andrew grant

在考试内容上,2010年研考将增加一套统考英语试题(即英语二)供部分专业学位研究生招生时选用,原统考英语名称相应改为英语一。另外,考试诚信状况将作为考生思想品德考核的重要内容和录取的重要依据。

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在我和埃弗特打球的那个时代,还有后来奥斯汀、格拉芙、塞莱斯的时代,如果我们输给TOP50开外的选手,那将是一个巨大的冷门。人们会说:“天哪,发生什么了?”但现在,TOP5球员输给世界排名第50位的对手,这不会成为什么大新闻。人们已经习以为常了。

而来到即将揭幕的硬地赛季,无论是对于科贝尔,还是对于小威来说,她们绝对不会再有像这次温网的这般幸运,可以继续在比赛中躲过女子网坛的顶尖高手们。当然从另一个角度来看,小威和科贝尔这两位经验丰富又具备稳定性老将的及时回暖,再加上阿扎伦卡和莎拉波娃状态也在稳步提升,对于哈勒普、沃兹尼亚奇和穆古拉扎等这些高排位选手来说也绝对不是一件好事,因为这意味着本来就时群芳割据、没有绝对王者的女子网坛,竞争形势将会更加扑朔迷离,今年美网的冠军归属恐怕将会比温网更加难以预料。

去年12月,中美两国元首在阿根廷首会晤,双方达成共识,
停止升级关税等贸易限制措施,包括不再提高现有针对对方的关税税率,以及不对其他商品出台新的加征关税措施。今年3月2日,美国贸易代表办公室宣布,
对2018年9月起加征关税的自华进口商品,不提高加征关税税率,继续保持10%,直至另行通知。至此,中美在经贸关系方面的紧张程度暂缓。而2月,特朗普签署“美国人工智能倡议”,这标志着在人工智能上,中美的竞争将更紧张。

招生培养改革试点扩大

这无疑就让中国队的二传位置,在选择人员方面,面临了比其他问题更加艰难的选择。这个位置的困难,与接应位置的人员缺乏,找不到更多新的拔尖球员来形成竞争态势不足。二传位置上的人员储备还算不错,只可惜这种人员年龄结构,显得不够合理。这个时候,对于郎平指导和教练组来说,也同样是出现了选择上的艰难。

这样的冷门,应该是赛场上十分少见的结果,而不应该成为一种常态。完全不应该。我希望能看到顶尖球员们更加稳定的表现。当然,你每隔一段时间总会输一场球,但我想看到的是她们在各大赛事中坚持得更久一些,有更加稳固的基本盘。

“美国人工智能倡议”的签署,将给中国的人工智能产业带来怎样的影响?或许在中美经贸关系刚得到缓解的现在,该话题显得稍微有点“敏锐”,但是imagination
technologies视觉及ai部门高级业务拓展总监andrew
grant依旧表述了自己的观点。

据悉,2010年考研出现大变化,研究生招生培养改革试点扩大至所有部属高校,同时加强了人才培养的分流,增加了大批量的全日制专业学位,期望化解研究生的就业困境,并与国际人才的培养方式接轨。

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他表示,人工智能能够帮助人类解决一些重大问题,作为该趋势的信仰者,imagination欢迎各国重新调整其对人工智能的关注和重视,其中包括美国政府针对人工智能的最新举措。中、英、法等国都针对人工智能颁布了相关文件,大家关注的焦点是:人工智能可帮助哪些领域提高生产力,做出更好的决策,产生更大的经济效益。(编者按:中国2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》、英国2018年4月颁布《人工智能行业新政》、法国2017年3月颁布《国家人工智能战略综合报告》。

根据教育部近日发布的通知,与今年临时全日制扩招专业硕士不同,从2010年开始,我国将实行学术型学位和大批量全日制专业学位同时举行的方式。全日制专业学位硕士与以往的全日制学术型硕士研究生,属同一层次的不同教育类型,考试形式也将不同,前者毕业时可获得研究生毕业证书和硕士专业学位证书。

其实在所有有望竞争的二传当中,如果刁琳宇能够继续成长,而且可以脱颖而出,是中国女排在现阶段来说,最好的结果。毕竟她比丁霞小40岁,可以说是正当年,而且下个奥运周期,她也和丁霞一样,达到最后的成熟期,还可以带一个现在正在走向成熟的小二传。

andrew补充说,意识到人工智能所带来的影响对成功至关重要。“虽然人工智能可以提高自动化程度,提升工业生产力,减少浪费并创造经济效益,
但是这也许并不能利益均沾。短期内,
可能会导致一些特定部门的工作被ai取代,不过从中长期来看,ai带来的终身学习的新机会对教育和劳动力转型而言十分关键,并在未来几十年里都受益匪浅。”

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另外,andrew也认为,美国联邦政府对人工智能关注度的提升对中国ai
产业而言并非坏事,将促使中国的ai企业更注重研发。“我们期望该行业能够快速进入良好的竞争格局,这将增加人工智能所针对的应用和场景,从而为所有人创造一个积极的环境。”

广东部分高校研究生招生计划

只是刁琳宇一直在国家队二传的竞争中,显得状态有些起伏不定,打好了,显得哪个二传都比不过她。可是出问题,或者脑子短路的时候,又显得有些想法过于单一,传球也缺乏和节奏与手法上的变化。

中国ai产业的优劣势

信息时报曾在9月1日的《学周刊》介绍过广东技术师范学院、广东中医药大学、广东药学院的招生计划和要求。这期《学周刊》再向考生介绍以下三所高校最新出炉的研究生招生计划。

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人工智能核心产业链可大致分为基础层、技术层和应用层三个部分。如果用一个金字塔来形容人工智能的整个组成部分,基础层处于最底端的位置,包括大数据、底层算法和核心处理器芯片,
是整个产业的基础;技术层处于中间位置,包括学习能力、判断能力、推理能力、逻辑能力,语音识别、语义理解、图像识别、生物识别;应用层位于最顶端,包括自动驾驶、虚拟助手、机器翻译、智能安防,智能硬件、无人系统、工业机器人、服务机器人。

中山大学:2010年面向全国计划招收硕士生约4300人,其中学术型研究生约2500人,专业学位研究生约1800人。专业学位研究生与学术型研究生属同一层次不同类型。

由此可以看出,这次国家队的集训,对于从姚迪,到刁琳宇,再到孙海平,孙燕和蔡雅倩来说,都是一次极为难得的锻炼和提高的机会。如果谁能有望在这几个竞争当中脱颖而出,就将和丁霞一起,成为中国女排近一两年当中,包括下一个奥运周期,继续启用的主力二传之一。一切都有点雾里看花,也让我们一起期待这位二传位置上的新星,早日飞越迷雾,真正显出她的风采!

当前,基础层的进步得以支撑技术及应用层的发展。实际上,目前在全球范围内,这三个层面都在共同进步、共同发展。值得注意的是,中国人工智能的优势主要集中在应用层上,andrew和wave
computing大中国区总经理熊大鹏博士都持这样的观点。

华南理工大学:2010年拟招收攻读硕士学位研究生约3500人。学校今年将接收全日制学术型和全日制专业学位推免生。据悉,2010年接收直接攻读博士学位研究生人数不超过53人,接收推荐免试攻读硕士学位研究生人数不限。

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广东工业大学:2010年在机械制造及其自动化等50个专业面向全国招收攻读学术型硕士研究生和专业学位研究生,学术型各专业均以招收国家计划研究生为主,兼收部分自筹经费和委托培养的研究生;专业学位研究生只招收自筹经费研究生。

wave computing大中国区总经理熊大鹏

信息时报记者 李珍

andrew表示,在应用层面上,得益于独创性、相关数据的获取渠道以及总体投资水平,拥有诸多业界领袖的中国已经取得了巨大进步。比如:商汤科技、旷视科技、百度、阿里巴巴和腾讯等领先厂商已经覆盖了不同领域,涉及领域包括从自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统到智能安防监控和购物等。他补充说:“为此,我们也从神经网络加速半导体知识产权的角度看到了探索人工智能设计的兴趣和热情,imagination
technologies为全球提供了开发神经网络加速器的ip。同时,大家也都在创建相关参考平台,例如deep
speech和apollo平台等。总而言之,中国在人工智能领域正在迅速地拥抱新技术和新机遇”

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除了优势之外,熊大鹏也讨论了当前我国人工智能的薄弱环节。“算力核心技术的储备相对较弱。”他较为系统地解释,在ai的漫漫征途中,数据始终扮演着核心角色,涵盖了数据生成、传输、算法到数据处理等方面。其中,数据处理是极其重要的一环。“某种程度上说,数据处理能力和成本将和ai产业发展的速度成正比,算力越强、成本越低、ai产业的发展越快。”

广东2010年硕士招生单位一览

当下,数据处理能力,即:算力,存在通用性的问题,业界同仁们也尝试用不同的技术解决不同应用场景的各种神经网络算法模型的数据处理问题。如果不能实现算力等基础技术的通用性,规模效应就难以实现,从而各个应用场景的ai解决方案成本就无法大幅降低。wave
computing认为,通过技术的创新和发展解决算力架构通用性的问题,是解决ai成本偏高问题的重要维度之一。该公司的数据流驱动架构和相应的、基于软件可动态重构技术的数据流处理器芯片,对于不同的网络和算法天然具有很高的通用性。

●中山大学

ai当道……

●华南理工大学

很多人说,人工智能吹响了第四次工业革命的号角,它将在不远的将来重塑许多甚至所有人的工作模式和生活。熊博士认为,当下ai早已经在各个应用领域显露身手,比如智能音箱、智能安防、智慧城市、智能驾驶等垂直领域涌现出的各种解决方案。在未来,ai将会在更多领域、更深层面发挥它的作用。

●暨南大学

“尽管人工智能并非是推动第四次工业革命的唯一因素,但它可能是永远与之相关的因素。”andrew则表示:“我们生活在最有趣、最令人兴奋的时代,您睁开眼就可以看到正在发生的进步。我们需要做的是思考对社会产生的更广泛的影响,我们必须确保人工智能的发展符合道德,个人数据的处理以及恶意行为者不能干扰数据、算法、网络和硬件。”

●广州体育学院

5g与ai的关系

●南方医科大学

同样是大家耳熟能详的话题,5g和人工智能都受到了广泛的关注,这两者之间存在着千丝万缕的联系。

●广州美术学院

据andrew介绍,神经网络加速正促使应用在城市、汽车、工厂、机器人和视频监控摄像机中的网络边缘设备更加智能化。5g只是将其提升到新阶段的众多技术之一,并与人工智能一样,最能证明其价值的应用仍在开发中。与此同时,我们可以看到改进后的连接可使边缘应用完成更多的工作。

●中科院广州化学研究所

熊博士表示数据的传输是实现ai价值至关重要的一环。随着边缘计算的需求不断增加,比如:自动驾驶对数据传输的要求也极大增加,即要求巨大的数据传输带宽,也要求极小的传输延时。唯有5g可以极大的满足边缘计算设备不断激增的连接需求。连接边缘计算设备实现融合学习,将是ai技术进一步重塑各个垂直领域非常重要的技术节点,但同时也将对现有的数据连接技术提出极大的挑战。

●汕头大学

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●星海音乐学院

清楚自身优势所在

●中科院南海海洋研究所

在移动设备、智能监控、家庭娱乐、汽车和其它众多行业中,借助边缘端的人工智能,人们正在创建功能更强大、更自主且更易于使用的设备。在边缘网络部署低功耗嵌入式智能、并实现处理性能和灵活性平衡的一个关键挑战是成本和功耗。

●广东技术师范学院

andrew认为imagination的神经网络加速器是其优势所在。这是一种小型化的专用处理器,在相同的芯片面积和功耗预算下,它能以在cpu或gpu上不可能实现的速率执行卷积神经网络所需的集中算力。“nna通常在1至2平方毫米的芯片面积内提供每秒超过一万亿次的操作,而功耗预算还低于1瓦。为此,imagination推出了全新的series3nx
nna系列,该系列经过精心设计,通过提供灵活性和可扩展性以及领先的性能,来推动人工智能在边缘网络市场的大规模应用。”

●中科院华南植物研究所

熊博士介绍,wave的优势主要集中在其数据流驱动架构(dataflow
architecture)和软件可动态重构处理器两方面。

●华南农业大学

“wave一直致力于解决异步大规模并行计算的问题,这个架构特别适合于ai的深度学习。与传统架构相比,基于数据流的驱动架构为ai计算提供了数量级的性能改进。wave将旗下的数据流驱动架构和mips嵌入式risc多线程cpu核及ip进行整合,致力于为下一代ai技术的发展提供源动力。”他补充说:“wave是目前为止唯一将数据流驱动和cgra芯片架构产品化、商用化的公司。”

●深圳大学

然而,在这场注定将旷日持久的竞争中,企业该如何保持优势、不断发扬光大?

●中科院广州能源研究所

熊博士认为,首先要选择正确的技术发展方向,其次持续投入研发以保持技术的先进性,同时紧贴市场和客户需求、潜心打造生态、为客户提供卓越的产品和服务体验。他表示,这是持续保持企业竞争力永远的、也是唯一的选择。

●广东海洋大学

andrew从投资方面进行了补充。他表示,如果一家企业希望在未来保持竞争优势,那么它应该对现有的人工智能投资呈指数级增长,并将其视为未来的发展之道。整个组织应该参与到引入人工智能的过程之中,并探寻可加以改进和做出相关调整的方法。“这是历史上的一个分水岭,拥有无限机遇。”

●广东商学院

ai产业化刚开始,离泡沫化还很远

●中科院广州地球化学研究所

据研究机构gartner预估,2018年全球ai产值将达1.2万亿美元,较去年增加70%。另外,预计到2022年,全球ai产值将达3.9万亿美元。巨大的产值带来极大的成长空间,近年来,ai产业遍地开花,诞生许多新企业。截止至2018年年底,全球大概约有3500家ai初创企业。以美国、中国、以色列为主,全球六成ai初创企业集中在这三个国家。

●广州医学院

在ai产业如火如荼发展的同时, 业界也出现了一些呼吁警惕泡沫化的声音。

●广州大学

熊博士表示,所谓“泡沫”是一种经济失衡现象。放在ai的范畴,说ai“
泡沫化”是认为:ai现在所表现的产业价值已超出它的本身价值。“但我们认为ai的产业化发展之路才刚刚开始,
它离真正体现‘ai技术的价值’和实现‘ai技术价值大规模普及’的目标还有很长的路要走。在产业化发展初期,
通过资本的投入催生各种ai技术的探索和孵化、对不同应用场景ai解决方案的尝试是非常有意义的,这将大大的推进ai技术的发展和成熟进程。”

●广东省社会科学院

andrew认为,目前人工智能行业不存在泡沫。“事实上,我们认为还应该投入更多的资源,增加研究经费和开放思维去实现人工智能。然而,人工智能这一流行语被过度使用,并且经常被许多为了狂追潮流的公司滥用,甚至他们的产品中很少或根本没有实际的人工智能。”他还表示,当术语“人工智能”变得较少使用,但实际上无论是狭义的还是广义的人工智能变得无所不在时,人工智能才会进入广泛受益阶段。“具有讽刺意味的是,随着技术日益成熟,由于人工智能已经被构建在我们与之互动的一切事物中,它们将变得更加无形和普及。”andrew说。

●广东医学院

本文为《国际电子商情》2019年4月刊杂志文章。

●仲恺农业工程学院

●广东省心血管病研究所

●广州中医药大学

●五邑大学

●中共广东省委党校

●广东药学院

●广东工业大学

●中国人民解放军海军兵种指挥学院

●华南师范大学

●广东外语外贸大学

●解放军军事体育进修学院

信息时报记者 李珍

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